Page 104 - 월간HRD 2025년 3월호
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AI TECH & LITERACY
주면, 관련 정보 수집→요약→문서 작성 이러한 기술을 종합적으로 사용하여 생
등의 단계를 각 프로세스를 담당하는 전 성형 AI는 현재 다양한 산업 분야에서
담 에이전트가 알아서 전문성을 발휘해 실질적인 도구로 활용되며 업무 방식을
내용 고도화를 진행하는 식이다. 2024 변화시키고 있는데 제조, 금융, 마케팅,
년에 관련 기술이 무르익었는데, 추론 교육 등 분야별로 몇 가지 대표적인 사
모델의 발전과 함께 이제 우리의 업무를 례와 활용 방식을 살펴보겠다.
도와주는 진짜 요원(agent)을 각각 갖게 제조 산업에선 생산 공정 데이터와 AI의
되는 시점이 얼마 남지 않았다. 결합을 통해 생산 일정 최적화, 품질 검
추론 모델: 2024년 12월 OpenAI가 공 사 자동화, 현장 업무 지원 등이 이뤄지
개한 O 시리즈 모델은 추론(Reasoning) 고 있다. 예를 들어 글로벌 산업제어 기
능력에 특화된 신규 계열의 모델로서, 업 Honeywell은 역사적 생산데이터와
더 긴 시간 심층적인 연산을 통해 복잡 실시간 정보를 분석하는 생성형 AI로 생
한 문제 해결 능력을 높였다. O1은 출 산 일정을 최적화하고 자원 활용을 높이
시 당시 GPT-4 대비 논리적 사고와 코 고 있다 . 자동차 제조사 BMW는 품질
딩 문제 해결에서 뛰어난 모습을 보여줬 관리에 생성형 AI 기반 비전검사 시스템
고, 곧이어 2024년 12월 20일에 공개된 을 도입해 사람 눈으로 놓치기 쉬운 미
O3 모델은 사람의 인지 능력을 뛰어넘 세한 균열 등의 결함을 고속으로 탐지하
는 수준에 도달했다고 평가받았다. 실제 고 있어 검사 정확도와 속도를 높였다 .
로 OpenAI는 O3가 ARC-AGI 벤치마 또한, 지멘스(Siemens)는 마이크로소프
크에서 인간 최고점(85점)을 넘는 87.5 트와 협력하여 산업 현장 코파일럿을 개
점을 기록하여 세계 최초로 AGI 수준의 발했는데, 이는 현장 엔지니어가 자연어
성적을 달성했다고 발표했다 . 이는 특 로 기계 제어를 프로그래밍하도록 돕는
정 시험 환경이긴 하지만, 일반적인 인 GPT-4 기반 생산 자동화 지원 AI 어시
간 지능 수준을 넘볼 정도로 AI의 종합 스턴트다 . 해당 코파일럿 도입으로 독
적 사고력이 발전했음을 보여주는 상징 일 티센크루프 공장의 엔지니어들은 영
적인 사건이다. 다만 O3 모델은 막대한 어와 독일어로 기계에게 지시를 내리며
연산 자원과 비용이 필요하다는 한계도 작업을 효율화하고 있다 . 국내 제조업
있었다. 이를 보완하고자 OpenAI는 앞 체들도 생산 현장과 사무관리 분야에 생
서 소개한 O3-미니를 올해 초 선보여, 성형 AI를 적극 도입하고 있다. 삼성전
O1-Pro 모델 대비 약간 낮은 성능 대신 자, LG, 현대차, 포스코 등은 보안 이슈
월등히 빠른 속도와 효율성을 제공함으 를 고려해 자체 개발한 생성형 AI를 도
로써 더 넓은 활용을 도모하고 있다 . 직 입하면서 업무생산성 향상을 꾀하는 한
관적으로, O1 모델은 2025년 수능 국어 편 , 제조 라인의 설비 이상 탐지나 공정
를 풀었을 때 만점 수준까지 도달했다. 스케줄링 최적화 등에 AI를 활용해 고효
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