Page 96 - 월간HRD 2024년 10월호
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AI BASED LEARNING SYSTEM
▲ AI와 교육 전문기업 EDUCATE에서 제공하는 성인 학습자 대상 코스 수료증과 차트. 개인 맞춤형 학습 방법으로 전체 학습콘텐츠의
47%를 학습하고 코스를 수료했다는 결과를 제공하고 있다.
이론적이고 일반적인 지식을 가르친다. 성하기 위함이다. 이렇게 목표가 명확하
반면 기업에선 실무가 중심이라 특정 직 고 정량화가 가능할 때, AI는 투입 변수
무나 기술과 관련한 지식을 습득하도록 와 달성할 목표 간의 상관관계를 잘 학
해야 한다. 또 학교교육은 정해진 교과 습할 수 있다. 훨씬 더 성능이 좋은 AI
과정이 있어서 과도한 선행학습이나 보 모델이 만들어질 수 있는 것이다.
충학습을 시도하기 어렵고 그로 인해 개 이렇게 기업 환경에 특화된 AI 맞춤
별 맞춤 학습 방식에 다소 제약이 있을 형 학습시스템의 좋은 사례가 IBM에
수 있다. 반면 기업에선 학습의 효율성 서 개발한 ‘Your Learning’이다. 이 시스
과 경제성을 극대화하는 방식으로 과감 템은 IBM의 자체 학습콘텐츠와 코세라
하게 개별 맞춤형 학습을 추진할 수 있 (Coursera), 에드엑스(Edx) 같은 외부의
는 동기와 환경적 조건이 충분하다. 학습콘텐츠로 구성된 직원 재교육 학습
기업교육과 학교교육의 차이에서 가장 플랫폼이다. IBM은 AI와 같은 새로운
중요한 지점은 교육의 목표다. 학교교육 기술을 활용해 학습플랫폼을 개발하면
은 지식의 습득, 인격 함양, 사회 적응 서 이 시스템의 목적을 설정했다. 직원
준비 등 목표가 다차원적이며 다소 추상 들에게 새로운 학습경험을 제공하고, 어
적이다. 반면 기업에서 직원들을 교육, 떤 기술을 배우고 개발해야 현재 역할에
재교육하는 이유는 명확하다. 직원들의 서 더 발전하거나 새로운 역할로 이동할
직무능력 향상과 생산성 증대를 꾀하고, 수 있는지, 그러한 학습 경로는 어떻게
결과적으로 조직의 구체적인 목표를 달 되는지에 대한 정보를 투명하게 제공하
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