Page 121 - 월간HRD 2023년 10월호
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알고리즘적 사고(Algorithmic Thinking)란...
복잡한 문제를 해결하기 위해 분해된 작업들에
단계적이고 논리적으로 접근하는 사고력을 의미한다.
다음으로 이들 간에 관계가 순서적으로 있으면, 유사한 문제를 해결하는데 굳이
의미가 있는지 확인해야 한다. 이때 문 해결방안을 고민할 필요가 없어진다. 업
제 전체나 일부분을 해결하기 위해 알고 무 경험이 많은 사람이 일처리가 빠르고
리즘을 이용하기도 한다. 물론 순서가 효과적인 것이 바로 이런 이유 때문이
틀리게 되면, 서로 엉켜서 처리하기 어 다. 또한, 새로운 알고리즘을 만드는 데
려워진다. 도 도움이 된다. 다른 사람들보다 많은
일반적으로 알고리즘이란, 단계적 절차 업무를 경험한 사람이 새로운 업무를 수
나 규칙으로 특정한 문제를 해결하는 방 행해도 접근 방법이 남다른 것은, 기존
법을 기술한 것이다. 따라서 알고리즘적 의 업무처리 경험이 토대가 되어 새로운
사고(Algorithmic Thinking)란 복잡한 문 업무를 잘 처리하게 되는 것과 마찬가지
제를 해결하기 위해 분해된 작업들에 단 이치다.
계적이고 논리적으로 접근하는 사고력 코딩은 전반적인 컴퓨팅 사고력을 증진
을 의미하며, 복잡한 문제를 여러 단계 하는데 중요한 도구 역할을 한다. 그래
로 분해하고 각 단계를 분석하여 해결책 서 코딩을 잘하는 것도 중요하지만 ‘할
을 찾는 데 중점을 두게 된다. 각 단계 줄 아는 것’ 자체가 더욱 중요한 것이다.
에서는 입력이 무엇인지 고려해야 하고, 코딩은 특히 알고리즘적 사고에 영향을
어떤 처리를 거쳐야 알맞은 출력이 생성 많이 주게 되는데, 이는 일 처리 하는 체
되는지 명확하게 정의하게 된다. 이때 계적인 전략을 프로그래밍 언어로 표현
최적의 해결책을 찾기 위해 효율성을 고 하고 나열하여 실현할 수 있으며 검증도
려한 좋은 알고리즘을 이용할 수 있다. 가능하기 때문이다. 구체적이고 면밀한
동일한 문제를 풀기 위한 다양한 알고리 준비 없이 코딩하면 원하는 결과가 나오
즘(해결방법)이 존재하기 때문에 목표 지 않거나 잘못된 결과가 나오기도 한
달성에 최적인 해결방안을 찾는 것이 효 다. 그래서 머릿속의 설계도가 명확해야
율적일 수 있다. 알고리즘을 많이 알고 프로그램이 완성되고, 동작하는 과정도
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