Page 127 - 월간HRD 2023년 8월호

는데 문제해결 능력이 필요한 이유는 효 필요한데 이는 자동화의 영역이다. 또
율적인 업무 수행, 복잡한 문제에 대한 한, 업무와 관련된 수많은 데이터를 수
대응, 효과적인 의사결정에 따른 리더 집하고 분석한 후 가시화하는 방법은 문
십, 문제 식별과 발견을 통한 원활한 소 제를 해결하는 중요한 수단이다. 데이터
통과 협업 도모 등 다양한 요소에서 찾 수집에서 발생하는 다양한 문제점을 전
을 수 있다. 어려운 문제를 다루고 핵심 처리를 통해 보완하고, 분석을 통해 인
을 짚어가는 문제분해와 추상화는 컴퓨 사이트를 발견하며, 표현을 통해 설명
팅 사고력 중에서도 가장 근본적인 문제 가능한 형태로 변환하는 것은 데이터의
해결 방안이라고 볼 수 있다. 문제 자체 과학적 처리에 필수적이라 할 수 있다.
에 관해 고찰하고 핵심을 파악할 수 있 생성형 인공지능의 출현으로 인해 디지
어야 하기 때문에 이들은 모든 문제해결 털 세상은 놀랍도록 변화하고 있다. 수
의 시작점이라고 볼 수 있다. 복잡한 문 많은 곳에서 소프트웨어와 인공지능이
제일수록 여러 단계를 거쳐서 목표 단계 적용됨으로써 학문 간의 경계가 흐릿해
로 접근하게 되며, 이러한 단계들은 상 지고 있으며, 이 소프트웨어와 인공지능
호 간에 위계를 가질 수 있다. 알고리즘 은 생활 속에 깊이 자리를 잡아가고 있
과 절차는 문제를 해결하기 위해 논리적 다. 이러한 급격한 변화로 인해 비즈니
으로 절차를 연결하여 목표 단계로 접근 스 환경에서 최신의 컴퓨팅 과학을 도입
하는데 필요한 사고력 요소이며, 상황에 하지 못한다면 기업의 존립이 위협받을
따라서는 병렬화를 통해 동시에 진행하 수 있다. 개인의 역량이 중요해지고 있
여 효율성을 높일 수 있는 방법을 찾는 는 이러한 시기에 컴퓨팅 사고력은 우리
것이 필요하기도 하다. 디지털 환경에 개인의 가치를 높여주고 인공지능과 협
서 업무를 처리하기 위해서는 컴퓨터로 력하기 위해 필수적으로 필요한 역량이
구현할 수 있는 형태로 변환하는 능력이 라고 확신한다.

안성진 교수
성균관대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수/공학박사. 성균관대학교 입학처장, 사범대학 학장,
교육대학원 원장, 교육연구소 소장 등을 역임했다. 정보통신기술사를 보유하고 있는 연구자로
SW·AI교육에 많은 관심을 갖고 있다. 주요 저서로는 『인공지능 컴퓨터처럼 생각하기』,
『정보통신배움터』, 『지능정보사회와 AI윤리』, 『연구보안론』 등이 있다.

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