Page 67 - 월간HRD 2023년 4월호
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Starting Point for Deep Dive
챗GPT의 편의성과 전문성에 대한 평가 면 결국 챗GPT에 대체되는 사람이 되기
부탁드린다. 때문이다. 그러니 챗GPT보다 똑똑한 인
챗GPT와 같은 생성AI는 이미 존재했었 재를 키워야 한다. 교육자로서의 사명감
지만 확연하게 달라진 부분이 있다. 챗 이기도 하다(미소). 그리고 요즘 기업 대
GPT는 사람이 하는 말의 문맥을 잘 이 상 강연을 많이 다니는데 챗GPT는 특정
해한다. 따라서 기업에서든, 학교에서든 회사에 맞는 컨설팅을 제공할 때 도움이
업무의 효율성이 크게 향상될 수 있다. 된다. A라는 회사를 예로 들면 어떤 비
예를 들어 기업은 DB와 챗GPT를 연동 즈니스를 전개하는지, 현재 이슈와 문제
해서 수많은 고객의 니즈를 빠르게 분석 는 무엇인지 쉽게 파악할 수 있다. 과거
할 수 있다. 고객을 위한 상품 추천에서 에는 강연 전에 반드시 미팅을 해야 했
도 손이 덜 가게 된다. 인력 낭비가 줄어 지만 지금은 챗GPT로 얻은 정보에 기
드는 것이다. 저의 경우 최근에 고객 데 반해서 빨리 포인트를 찾고 궁금한 부분
이터 크롤링을 하고 있는데 챗GPT의 도 을 원격으로 그 회사에 물어보며 강연을
움을 받고 있다. 과거에 자료를 모으기 준비하면 된다. 연구의 경우 20명이 넘
위해 몇 날 며칠을 고생했던 것을 생각 는 랩실 학생들에게 챗GPT로 연구주제
하면 놀라운 변화다. 그리고 MS가 이번 와 관련된 선행연구와 이론을 정리해보
에 선보인 ‘코파일럿’의 경우 명확한 프 라고 한 다음 그것을 전문적으로 분석해
레임과 데이터를 주면 PPT, 그래프, 보 서 피드백을 준다. 또한, 저는 현재 디
고서를 빠르게 만들어준다. 그렇지만 전 지털 플랫폼 거버넌스를 연구하고 있는
문성의 경우 특정 분야의 전문가와 비교 데 말씀드린 주제에 관한 이론과 연구를
하라고 하면 약 70% 수준이라고 생각된 정리하는 데 소모되는 시간과 노력이 대
다. 챗GPT가 답하는 내용을 깊이 들여 폭 절감됐다. 정리하면 단순하고 반복적
다보면 표면적인 수준이거나 잘못된 정 인 일에 치이지 않고 몰입할 수 있게 됐
보일 때가 상당하다. 래퍼런스 체크에서 다. 하나의 문구로 표현한다면 ‘Starting
특히 그렇다. Point for Deep Dive’다.
일상(교육, 강연, 연구 등)에서 챗GPT 챗GPT는 검색과 어떤 부분에서 차이가
를 어떻게 활용하고 계신가. 있는가. 직업세계에 시사하는 부분도
먼저 교육을 말씀드리면 저는 학생들에 짚어달라.
게 어떤 과제를 줄 때 챗GPT의 모범답 다양한 관점에서 생각지 못했던 답을 준
안을 함께 준다. 그리고 챗GPT를 활용 다. 데이터에 기반해서 어떤 단어, 문장,
하되 모범답안보다 나은 결과물을 만들 개념을 선택해야 사람이 좋아할지 학습
어낼 수 있어야 한다고 강조한다. 이유 하고 예측하면서 말하기 때문이다. 사
는 간단하다. 챗GPT를 활용하지 못하 람의 경험과 지식에는 한계가 있는 만큼
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