Page 31 - 월간HRD 2022년 2월호
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IDP의 구조와 프로세스
Assessment Gap Analysis & IDP Action
Closing
- Life Value(일과 삶에 대 - 계획된 활동 수행(교육,
한 가치관) - 진단 결과의 정확한 분석 학습, 이러닝, 세미나 등)
- Career(희망하는 경력) - 강화 혹은 보완해야 하는 - 유의미한 경험 축적
- Competency 역량과 경력 파악 - 다양한 학습 Resource
(공통역량, 리더십역량, - 현재와 미래 차이를 좁히 활용(유용한 플랫폼과
직무역량) 기 위한 전략 수립 콘텐츠 탐색)
* ‘직원 주도적’ 자기계발의 의미 파악
* 인공지능 & 머신러닝 기반 역량/경력 컨설팅
* HRD 담당자들의 학습 큐레이션
* 부서장들과의 커뮤니케이션을 통한 전략적 피드백
▲ IDP는 크게 보면 ‘Assessment’, ‘Gap Analysis and Closing’, ‘IDP Action’으로 구분할 수 있다.
서 IDP는 HRD의 지향점과도 일치하며 훨씬 다양하고 많은 데이터를 수집, 분
복지와는 다른 개념이다. 석, 가공할 수 있게 됐다. 일례로 머신러
닝과 인공지능은 기업 구성원이 정보를
성공적 IDP 운영을 위한 과제 입력하면 현재 경력과 역량은 어느 수준
IDP는 앞서 언급한 바와 같이 예산이 투 이며, 희망하는 직무를 수행하기 위해
입되기에 단순한 취미성 교육과 학습활 어떤 경험을 쌓아야 하고, 필요한 교육
동에 그치면 곤란하다. 반드시 기업의 과 학습은 무엇이며, 관련해서 선배 혹
성과 창출에 도움이 돼야 하며, 구성원 은 동료들은 어떻게 하고 있는지를 보
이 바라는 성공과 행복에도 연계돼야 한 여준다. 학습자를 위한 코칭과 멘토링
다. MZ세대는 주체적 일과 삶을 갈망 도 가능하다. IBM의 인공지능 ‘Watson’
하며, 직장이 자신의 가치관과 맞지 않 과 챗봇을 떠올리면 된다. 다음으로 가
는다면 기꺼이 사표를 던지기 때문이다. 이드라인은 HRD 담당자들이 구성원에
그렇기에 신 대표는 HRD 담당자들이 게 특정 직무역량을 높이려면 어떤 교육
데이터와 인공지능, 가이드라인, 평가를 과 학습이 필요한지, 어떤 콘텐츠가 도
중심으로 IDP를 발전시켜야 한다고 설 움이 되는지 세세하게 진단해주고 컨설
명했다. 팅해주는 것이다. 신 대표는 “기업의 규
데이터와 인공지능의 경우 IT 기술의 발 모에 따라 머신러닝과 인공지능 활용이
전으로 기업은 구성원에 관해 과거보다 가능할 수도, 그렇지 않을 수도 있지만
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